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北京理工大学图书馆“大数据创新学习中心”开幕仪式圆满落幕

供稿: 逄金辉 摄影: 李伟 审核: 郑焱 编辑: 张敏 时间:2017-01-10

  为迎合时代需求,北京理工大学图书馆组织了高校、科研机构和科技信息企业间深度合作的“大数据创新学习活动”。2016年12月29日15:00至17:00,在北京理工大学中关村校区图书馆一楼报告厅举行了活动的开幕仪式,开幕式由北京理工大学计算机学院院长黄河燕教授主持。
      
      北京理工大学校长助理龙腾教授代表校领导致辞,他首先对与会者表示热烈欢迎,并预祝活动顺利进行。他指出“在大数据时代,我校“双一流”宏伟目标的实现需要大数据研究实力的提高,需要在智慧层面上共享和交流大数据最新研究与应用成果”。龙腾教授充分肯定了图书馆以广大师生“学中用,用中思、教学相长、共同进步”的学习方式,认为“大数据创新学习活动”将为我校“双一流”的建设产生积极的影响和推动作用。

     
      北理工及兄弟院校在职教师和研究生170余人参加了开幕仪式,东南大学漆桂林教授、牛津大学生物信息中心朱砂博士、杜邦公司商业数据科学家林荟博士、上海海翼知信息科技有限公司研发及产品总监胡芳槐博士、上海海翼知信息科技有限公司CEO丁军、雪晴数据网创始人陈堰平、微软科技的高辉博士、北京航空航天大学计算机学院的张辉教授等17位专家出席了会议。
      
      北京理工大学研究生院副院长唐胜景教授代表研究生院做了激情洋溢的发言,他强调了创新学习的重要性以及北京理工大学图书馆“大数据创新学习中心”开展活动的重要意义。唐胜景教授表示研究生院将积极创造有利的学习和研究条件,提供各种便利和支持,并祝愿广大师生在这个平台上,取得优秀的学习与研究成果。

  

      北京理工大学图书馆馆长徐文国教授,提出了图书馆推进大数据创新学习活动的目的就是促进我们广大师生更快地适应时代潮流,并寄语广大读者“多读书,读好书,读流动的书,做真诚的人”,对活动顺利进行表示殷切期望。
      

  漆桂林教授做了题为“知识工程与大数据分析”的报告,从知识工程的发展历程、知识的表达方法、知识挖掘和推理方法、知识工程在大数据领域的应用四个方面详尽地介绍了知识工程的发展及应用,并总结了知识工程所应用到的各种技术及对大数据分析的重要性。

  

  林荟博士做了题为“市场营销中的非结构数据分析”的报告,从如何建立从自动化的数据获取(API,网页爬取),安全构架,数据分析到结果交付整个生态系统、如何使用R进行关键数据分析、如何进行有效的跨团队合作三个方面介绍了非结构数据分析在传统企业市场营销扮演的重要角色。
      
      胡芳槐博士做了题为“中文知识图谱构建的方法研究及产业化探索”的报告,从知识图谱的定义和技术优势方面介绍了知识图谱的背景,从通用知识图谱和行业知识图谱两个方面分析了构建中文知识图谱的方法,并展示了多个知识图谱应用案例。
      

      朱砂博士做了题为“A brief introduction of Monte Carlo methods in genomic studies”的报告,从大数据在基因研究的创新方面,简要介绍了蒙特卡洛方法在基因组研究中的应用,并利用知识图谱详尽展示了应用效果。
      最后,雪晴数据网陈堰平博士介绍了“大数据创新学习活动”的开展模式,提出以创建学习网站和维信公众号形式,鼓励广大师生共同规划学习模块的开放学习方案。
      本学期放假前将开展“R语言”、“Python”和“知识图谱模块”的学习推送,届时我们将通过北京理工大学图书馆主页和报名邮箱发送学习活动通知,敬请广大师生关注。