北京理工大学图书馆“大数据创新学习中心”举办了Python模块学习活动

    2017年1月17日图书馆“大数据创新学习活动中心”推送Python模块学习活动，活动在图书馆一层报告厅举行。
本次活动围绕“Python基本学习介绍”和“基于图的RDF知识图谱数据管理”两个主题开展，由图书馆逄金辉副教授主持。她介绍了大数据创新学习模块的构成和寒假期间的自主学习任务，强调了学习活动“用中学，学中用”的宗旨。

    北京大学邹磊博士（2016年国家自然科学基金优秀青年基金获得者）做了“基于图的RDF知识图谱数据管理”报告。他为师生介绍RDF知识图谱数据背景和大规模RDF知识图谱为目前数据管理领域带来了新的挑战和机遇，如RDF数据的存储和查询，面向知识图谱的推理和挖掘，交互式RDF数据检索和浏览平台等等。

    此外，他从图数据库观点介绍了研究RDF数据管理的问题，详细讲解如何利用图数据库子图匹配技术处理RDF知识库的查询问题，演示了他们研究团队基于图的RDF数据管理系统（gStore和gAnswer）。

    
     当邹磊博士介绍gStore图数据库管理系统的性能上已得到国际同行认可时，广大师生深深地体会到知识图谱构建技术的应用价值。他的讲座激发了参与该活动师生的浓厚兴趣，他还表示以后将长期担任“大数据创新学习活动”的校外指导教师。
    接着，雪晴数据网CEO陈堰平博士主持了Python模块的活动，他从Python是什么，Python能做什么，为什么学习Python以及怎样学习Python这四个角度为师生介绍了该模块的学习模式。
     
    会场，陈堰平博士与广大师生互动，通过现场分组形式，让师生认领学习Python和机器学习的任务。

    
    陈堰平博士结合自己的学习与创业经历，提出了新观点：“要提升大数据分析能力，就需要搭建研究界和产业界之间的学术交流和创新学习平台，这是大数据创新学习的初衷”，他还着重阐述自主学习中团队学习和合作的意义及方式。

    会后20余名志愿者与陈堰平博士共同切磋了“大数据创新学习活动”网站运营、微信公众号打理、学习任务分配以及IBM大数据创新竞赛活动组织等工作事宜。